یک نگرش جدید برای آزمون فرضیه های فازی بر اساس p-مقدار

author

Abstract:

در این مقاله، یک شیوه جدید برای آزمون فرضیه های فازی بر اساس رویکرد p-مقدار مورد بررسی و مطالعه قرار گرفته است. در این روش، ابتدا فرضیه های مورد نظر بر اساس مجموعه های فازی معرفی می گردند، و آنگاه، p-مقدار بر اساس انتگرالگیری روی دلتا-برشهای فرضیه صفر فازی محاسبه می گردد. با مقایسه p-مقدار ارائه شده با سطح معناداری آزمون، تصمیم گیری در مورد رد یا پذیرش فرضیه صفر فازی انجام می گیرد. در نهایت، با ارائه برخی مثال های عددی، روش مورد نظر تشریح گردیده است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

p- مقدار فازی در آزمون فرض ها

در واقع موضوع p- مقدار فازی از ان جهت قابل اهمیت است که راه حل ساده تری برای تصمیم در مورد آزمون فرض در اختیارمحقق قرار میدهد،که با مقایسه این شاخص با سطح معنی داری فازی در مورد فرض صفر تصمیم اتخاذ می نماید. در حالت معمول اگر مقدار p- مقدار کمتر از سطح معنی داری باشد فرض صفر را رد می کنیم ،اما در حالت فازی تابع مشخصه آماره آزمون و چگالی آماره قابل اهمیت است و با توجه به ?- برش ها ناحیه مربوط ب...

15 صفحه اول

آزمون نسبت درستنمایی برای فرضیه های آماری در محیط فازی

چکیده های کلاسیک، مبتنی ?? کند. روش ?? های آماری ایفا می ?? های آماری نقش مهمی در استنباط ?? آزمون فرضیه بر مفروضاتی از قبیل دقیق بودن مشاهدات، فرضیات آزمون، پارامتر مجهول و . . . استوار است. ولی بندی در چنین ?? بندی و صورت ?? در جهان واقعی گاهی این مفروضات دقیق نیستند و باید برای فرمول های فازی ارائه شده توسط پروفسور ?? های دیگری را مورد بررسی قرار داد. نظریه مجموعه ?? شرایطی، نظریه بندی ...

15 صفحه اول

بهبود یک روش آزمون فرضیه و فاصله اطمینان در رگرسیون خطی تک متغیره فازی

در این مقاله، ابتدا یک روش موجود برای برآورد، انجام آزمون فرضیه فازی و فاصله اطمینان فازی برای ضرایب فازی یک مدل رگرسیون خطی ساده با ورودی‌های دقیق و خروجی‌های فازی معرفی می‌شود. سپس، معایب و نقایص این روش با تحلیل چند مثال عددی مورد بررسی و نقد قرار می‌گیرد. با معرفی یک رویکرد جایگزین مناسب در برآورد ضرایب و بکار‌گیری فرضیه‌های فازی متعارف در محیط فازی، سعی می‌کنیم روش مذکور در ساختار و اتخاذ ...

full text

یک روش جدید برای انتخاب ویژگی مبتنی بر منطق فازی

چکیده: انتخاب ویژگی یکی از چالش برانگیز ترین و از مهمترین فعالیت‌ها در توسعه یادگیری ماشین و تشخیص الگوست. معیارهای ارزیابی ویژگی نقش بسیار مهمی برای ساخت یک الگوریتم انتخاب ویژگی دارند. در این مقاله یک معیار انتخاب ویژگی اصلاح شده با استفاده از منطق فازی برای انتخاب تعداد ویژگی‌های مورد نیاز ارائه می شود. این معیار به شکل غیر فازی در تحقیقات قبلی استفاده می‌شود، اما در این مقاله با تعریف تعداد...

full text

آزمون فرضیه برای میانگین و واریانس در محیط نادقیق (فازی)

آزمون فرضیه ها نقش مهمی در استنباطهای آماری ایفا میکنند. روشهای کلاسیک در آزمون فرضیه مبتنی بر مفروضاتی از قبیل دقیق بودن مشاهدات ، دقیق بودن فرضیات آزمون، دقیق بودن پارامتر مجهول و ... میباشد، ولی در جهان واقعی گاهی این مفروضاتبرقرار نیستند. نظریه ی مجموعه های فازی و نظریه ی مجموعه های فازی شهودی، راههای مناسب برای صورت بندی و تحلیل اینگونه مفاهیم و موضوعات نادقیق میباشند. -شک آنها یک مبحث...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 7  issue 2

pages  1- 23

publication date 2018-01-21

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023